پرسیس مگ Persis mag

مجله اینترنتی حوزه زیست شناسی

پرسیس مگ Persis mag

مجله اینترنتی حوزه زیست شناسی

پرسیس مگ Persis mag

در صورت استفاده از برنامه‌های تغییر دهنده آی پی، ممکن است در اجرای وبسایت اختلال ایجاد شود. جهت مطالعه کامل نوشته‌ها، بروی روی "ادامه مطلب" کلیک نمایید.

نویسندگان

۲ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «رادیولوژیست» ثبت شده است

دانشمندان مدلی از هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند برای تعیین سن بیولوژیکی افراد، نتایج آزمایش اشعه ایکس قفسه سینه فرد را بخواند.یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.

محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.

یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره می‌گوید: «نتایج آزمایشات ما نشان می‌دهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه می‌تواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد.»

او اضافه کرد: «ما قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماری‌های مزمن، پیش‌بینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحی‌ها استفاده کنیم.»

هوش مصنوعی

به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماری‌های شناخته شده که بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.

تصور می‌شود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.

آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماری‌های مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان می‌دهد.

۳۰ مرداد ۰۲ ، ۲۰:۵۷
Hamid Haji

دانشمندان بر اساس جامع‌ترین کارآزمایی انجام‌گرفته در جهان در نوع خود می‌گویند استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری سرطان پستان بی‌خطر است و می‌تواند حجم کار رادیولوژیست‌ها را تقریباً به نصف کاهش دهد.

طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت، سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در جهان است و سالانه بیش از ۲.۳ میلیون زن به این بیماری مبتلا می‌شوند. غربالگری می‌تواند با تشخیص به موقع سرطان پستان در مراحل اولیه و قابل درمان‌تر، پیش‌آگهی را بهبود بخشد و مرگ و میر را کاهش دهد.

breast cancer

محققان در دانشگاه لوند سوئد در تحقیق خود ۸۰ هزار زن با میانگین سنی ۵۴ سال را مورد ارزیابی قرار دادند. آنان قصد داشتند بررسی کنند آیا هوش مصنوعی می‌تواند سرطان پستان را به‌طور دقیق در ماموگرافی تشخیص دهد یا خیر؟

در این مطالعه نیمی از تصاویر اسکن ماموگرافی زنان برای بررسی در اختیار دو رادیولوژیست قرار گرفت و نیمی دیگر به یک دستگاه مجهز به ابزار هوش مصنوعی داده شد.

نتایج نشان داد هوش مصنوعی توانسته سرطان را در ۲۴۴ زن تشخیص دهد، در حالی که دو رادیولوژیست توانسته بودند ۲۰۳ مورد سرطان را شناسایی کنند. در موارد خطای مثبت کاذب، یعنی جایی که اسکن به اشتباه سرطان تشخیص داده باشد، هم هوش مصنوعی و هم رادیولوژیست‌ها آمار برابر ۱.۵ درصد را ثبت کردند.

دستگاه مجهز به هوش مصنوعی با خواندن بیش از ۳۶ هزار اسکن ماموگرافی منجر به کاهش ۴۴ درصدی حجم کار رادیولوژیست‌هایی شده بود که وظیفه تفسیر داده‌ها را بر عهده داشته‌اند.

۱۲ مرداد ۰۲ ، ۲۱:۳۲
Hamid Haji