پرسیس مگ Persis mag

مجله اینترنتی حوزه زیست شناسی

پرسیس مگ Persis mag

مجله اینترنتی حوزه زیست شناسی

پرسیس مگ Persis mag

در صورت استفاده از برنامه‌های تغییر دهنده آی پی، ممکن است در اجرای وبسایت اختلال ایجاد شود. جهت مطالعه کامل نوشته‌ها، بروی روی "ادامه مطلب" کلیک نمایید.

نویسندگان

۳ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «هوش مصنوعی» ثبت شده است

از مقاله مجله ساینس: به صورت ساده، محققین قصد داشتند بفهمند که چگونه مواد شیمیایی موجود در چیزهای مختلف، بوی منحصر به فرد خود را به آنها می دهد. آنها برای این کار از برنامه های کامپیوتری پیشرفته ای به نام graph neural networks استفاده کردند. این برنامه ها چیزی به نام Principal Odor Map یا نقشه بوی اصلی (POM) را ایجاد کردند که مانند نقشه‌ای است که نشان می‌دهد چقدر بوها شبیه یا متفاوت از یکدیگر هستند. هدف روشن شدن ارتباط بین ساختارهای مولکولی و ادارک بو‌ بوده است.

هوش مصنوعی

برای بررسی اینکه آیا هوش مصنوعی در تشخیص بوها عملکرد خوبی داشته یا خیر، محققین نتایج آن را با حس افراد مختلف مقایسه کرده‌اند. هوش مصنوعی واقعاً خوب عمل کرده و تقریباً به خوبی انسان در توصیف بوها عمل کرده است. شاهکاری که دهه‌ها برای رسیدن به آن تلاش شده است. 

نکته جالب این است که این مدل کامپیوتری همچنین می تواند بوی چیزهای جدید را پیش بینی کند، حتی اگر قبلاً در نسخه آموزشی‌اش به او یاد داده نشده باشد. به نوعی شبیه داشتن یک بینی مجازی است که فقط با نگاه کردن به ترکیب شیمیاییِ چیزی می تواند حدس بزند که آن چه بویی دارد!  مدل هوش مصنوعی، بوی پانصد هزار مولکول دیگر را بدون نیاز به ساختن یا بو کردن آنها پیش بینی کرده است.

۱۳ شهریور ۰۲ ، ۱۰:۱۹
Hamid Haji

محققان دریافته‌اند که هوش مصنوعی در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب با بررسی اکوکاردیوگرافی در مقایسه با ارزیابی‌های انجام شده توسط متخصص سونوگرافی، عملکرد بهتری دارد.

 به نقل از ساینس‌دیلی، ‌ به گفته محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای (Cedars-Sinai) و تحقیقات آنها که در مجله‌ی معتبر نیچر منتشر شده است، هوش مصنوعی در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی‌های اکوکاردیوگرافی انجام شده توسط متخصصان سونوگرافی بهتر عمل می‌کند.

این یافته‌ها بر اساس اولین کارآزمایی بالینی تصادفی از عملکرد هوش مصنوعی در بررسی قلب و عروق به دست آمده است که توسط محققان موسسه قلب اسمیت (Smidt) و بخش هوش مصنوعی در مرکز پزشکی سیدرز-ساینای رهبری می‌شود.

 

۱۹ فروردين ۰۲ ، ۰۹:۵۷
Hamid Haji

 دانشمندان بیشتر دهه گذشته را تلاش کردند با استفاده از هوش مصنوعی از زبان حیوانات رمزگشایی کنند و در این زمینه به موفقیت‌هایی نیز دست یافته‌اند. هرچند هنوز نتوانسته‌اند برای جوندگان و نهنگ‌ها مترجم گوگل طراحی کنند، اما به‌شدت مشغول تلاش برای دستیابی به این هدف هستند.

به گزارش پایگاه خبری (Popular Science)، در انیمیشن بالا (UP)، یک سگ کارتونی به نام داگ (Dug) از نوعی قلاده جادویی استفاده می‌کند که می‌تواند عوعوکردن‌ها و غرغرهایش را به زبان سلیس انسان ها ترجمه کند. در دنیای واقعی، سگ‌هایی که بسیار خوب آموزش دیده‌اند می‌توانند بیاموزند که دکمه‌هایی را فشار دهند تا گفتار انسان را برای بیان دستورات ساده‌ای مانند «برو بیرون»، «راه برو» و «بازی کن» تولید کند. مکالمه با حیوانات همیشه برای انسان‌ها جذاب بوده است و به‌تازگی هم یادگیری ماشین، با قابلیت‌های بسیار پیشرفته‌اش برای تجزیه گفتار انسان، راه امیدوارکننده‌ای را برای ترجمه گفتار حیوانات در پیش روی دانشمندان گشوده است.

مقاله‌ای که این هفته در روزنامه نیویورک تایمز (New York Times)، چاپ شد، تلاش‌های عمده پنج گروه از پژوهشگران را برشمرد که با نگاهی به الگوریتم یادگیری ماشین، صداهای جوندگان، لِمورها، نهنگ‌ها، جوجه‌ها، خوک‌ها، خفاش‌ها، گربه‌ها و سایر حیوانات را تجزیه‌وتحلیل می‌کند. به طور معمول، سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق آموزش با داده‌های برچسب‌دار یاد می‌گیرند (که این داده‌ها از اینترنت یا منابعی مانند کتاب‌های الکترونیکی تأمین می‌شود).

۲۵ اسفند ۰۱ ، ۱۹:۵۶
Hamid Haji